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Das von KI-Forscherin Fei-Fei Li mitgegründete Startup World Labs hat eine Finanzierungsrunde über 1 Mrd. US-Dollar abgeschlossen. Zu den genannten Geldgebern zählen unter anderem AMD, Nvidia, Autodesk, Emerson Collective, Fidelity Management & Research sowie Sea.
Weiterlesen: World Labs sammelt 1 Mrd. US-Dollar für „Spatial Intelligence“ ein
Forschungs-Update: Vollautomatische DM–BIM–BEM-Pipeline soll frühe Entwurfsgeometrie KI-fähig machen
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Ein Forschungsteam um Jun Xiao u. a. stellt in einem arXiv-Preprint (23.01.2026) eine vollautomatische, reversible Pipeline vor, die frühe B-rep-Entwurfsgeometrie (Design Model, DM) in ein Knowledge-Graph-basiertes BIM-Modell und anschließend in ein ausführbares Building Energy Model (BEM) überführt. Ziel ist es, frühe Entwürfe schneller leistungsbasiert (z. B. energetisch) bewerten und als strukturierte Datengrundlage für Graph-/KI-Methoden nutzen zu können.
Kernidee: Von „unstrukturiertem“ Entwurf zu KI-interpretierbaren Gebäudedaten
Der Preprint adressiert ein bekanntes Problem: In frühen Planungsphasen liegt Geometrie häufig als flexible B-rep-Modelle vor, denen räumliche Topologie, Semantik und Performance-Struktur fehlen. Die vorgestellte Methode erzeugt daraus explizite Räume, Bauteile, Nachbarschaften und verknüpft diese in einem Ontology-/Knowledge-Graph-Ansatz, bevor daraus ein EnergyPlus-fähiges Energiemodell abgeleitet wird.
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Digitale Lösung erkennt automatisch aktuelle Baupläne und reduziert Fehler durch veraltete Unterlagen. Fehlerhafte oder veraltete Baupläne zählen zu den häufigsten Ursachen für Nacharbeiten, Verzögerungen und zusätzliche Kosten auf Baustellen. Ein neuer KI-gestützter Assistent setzt genau an dieser Schwachstelle an und unterstützt Bauunternehmen dabei, stets mit dem richtigen Planstand zu arbeiten.
Die Lösung, entwickelt vom ConTech-Anbieter Benetics, ist direkt in Microsoft Outlook integriert. Eingehende E-Mails mit Planunterlagen oder technischen PDFs werden automatisch analysiert, Projekten zugeordnet und mit bestehenden Dokumentenständen abgeglichen. Änderungen oder neue Planversionen erkennt die KI selbstständig und kennzeichnet diese eindeutig.
Weiterlesen: benetics.ai: KI-Assistent sorgt für mehr Planungssicherheit auf der Baustelle
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Der Software- und Consulting-Anbieter GRAITEC kündigt für den 4. und 5. Februar 2026 den virtuellen Fachkongress Innovate2BUILD 2026 an. Die zweitägige Online-Veranstaltung steht unter dem Leitmotiv „Accelerating AECO Innovation through AI & Automation“ und richtet sich an Akteurinnen und Akteure aus Architektur, Ingenieurwesen, Bauausführung, Betreiber-/Owner-Organisationen (AECO) sowie angrenzenden Bereichen der Fertigungsindustrie. Die Teilnahme ist kostenfrei, eine Registrierung ist erforderlich.
Fokus: KI-gestützte Workflows und datenbasierte Projektprozesse
Inhaltlich setzt Innovate2BUILD 2026 auf die praktische Umsetzung digitaler Technologien entlang des Projektlebenszyklus. Im Programm werden u. a. Themen wie Künstliche Intelligenz & Machine Learning, BIM und digitale Zwillinge, automatisierte Workflows, generatives/prädiktives Design, Cloud-Kollaboration sowie Simulation und Visualisierung adressiert. GRAITEC bewirbt hierfür „50+ Sessions“ mit Praxisbeispielen, End-to-End-Ansätzen und KI-bezogenen Innovationen.
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Der Aufbau digitaler Zwillinge im Bestand scheitert in der Praxis oft nicht an der Datenerfassung, sondern an der zeit- und fehleranfälligen Überführung von 2D-Plänen, Fotos und Punktwolken in bauteilbasierte BIM-Modelle. Genau an dieser Schnittstelle setzt das Forschungsprojekt BIMKIT an: KI-Verfahren sollen Bestandsdaten aus unterschiedlichen Quellen auswerten, Bauelemente ableiten und daraus möglichst automatisiert openBIM-fähige Bestandsmodelle generieren und fortschreiben.
Ausgangslage: Viele Daten, viel Handarbeit
Bestandsmodelle werden heute häufig auf Basis von Laserscans/Punktwolken erstellt, die anschließend im BIM-System in ein bauteilbasiertes 3D-Modell überführt werden. In der Praxis bedeutet das oft: Nachmodellierung von Hand – mit entsprechendem Aufwand und Risiko für Inkonsistenzen.
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